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mnist手写字符集0-9jpg图片

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资源简介

mnist手写字符集（0-9），已经将idx3-ubyte格式数据提取为jpg图片，方便学习研究深度学习和字符识别使用

资源截图

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代码片段和文件信息 

//下面的代码将mnist官网上的数据转化为图片
//依赖C++11和opencv
#include
#include
#include
#include
#include

using namespace std;

inline int to_int （const void*data）
{
    unsigned char* ptr = （unsigned char*） data;
    int result = 0;
    
    for （int i = 3; i >= 0; i--）
    {
        result +=  ptr[i] * pow （256 3 - i）;
    }
    
    return result;
}

int main（）
{
    const string mnist_data_path （R“（F:\libs\caffe\data\mnist\t10k-images-idx3-ubyte）“）;
    const string mnist_label_path （R“（F:\libs\caffe\data\mnist\t10k-labels-idx1-ubyte）“）;
    const string dst_img_dir （R“（F:\libs\caffe\data\mnist\test_10000）“）;
    FILE * f_data_handle = fopen （mnist_data_path.c_str（） “rb“）;
    FILE * f_label_handle = fopen （mnist_label_path.c_str（） “rb“）;
    fseek （f_label_handle 8 SEEK_SET）;
    char buff[4];
    fread （ （void*） &buff 4 1 f_data_handle）;
    int magic_num = to_int （buff）;
    fread （ （void*） &buff 4 1 f_data_handle）;
    int num_imgs = to_int （buff）;
    fread （ （void*） &buff 4 1 f_data_handle）;
    int num_rows = to_int （buff）;
    fread （ （void*） &buff 4 1 f_data_handle）;
    int num_cols = to_int （buff）;
    cv::Mat img_buf （num_rows num_cols CV_8U cv::Scalar （0））;
    assert （img_buf.isContinuous（））;
    unsigned char* pixel_ptr = img_buf.ptr （0）;
    int count_all = -1;
    map count_one;
    
    for （int i = 0; i < num_imgs; i++）
    {
        if （i % 1000 == 0） { cout << i << endl; }
        
        unsigned char label = fgetc （f_label_handle）;
        count_all++;
        count_one[label]++;
        
        for （int j = 0; j < num_rows * num_cols; j++）
        {
            pixel_ptr[j] = fgetc （f_data_handle）;
        }
        
        cv::imwrite （dst_img_dir + “\\“ + （to_string （label） + “_“ + to_string （count_one[label]） + “_“ + to_string （count_all） + “.jpg“） img_buf）;
        //cv::imshow （“HH“ img_buf）;
        //cv::waitKey （1）;
    }
}

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