coursera机器学习课后习题答案全套

coursera机器学习课后习题答案全套,真实可用，Andrew NG，斯坦福大学课程

function J = computeCost（X y theta）
%COMPUTECOST Compute cost for linear regression
%   J = COMPUTECOST（X y theta） computes the cost of using theta as the
%   parameter for linear regression to fit the data points in X and y

% Initialize some useful values
m = length（y）; % number of training examples

% You need to return the following variables correctly 
J = 0;

% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta
%               You should set J to the cost.
for i = 1:m
    J = J+（X（i:）*theta-y（i））^2;
end
J = J/（2*m）;

% =========================================================================

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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............此处省略249个文件信息