蜻蜓算法DA

亲测可用的群智能算法，非常好用，包含测试函数和绘图函数。

% dim = 待优化参数个数
% Max_iteration =最大迭代次数
% SearchAgents_no = 蜻蜓数量
% lb=[lb1lb2...lbn] 参数取值下限

% To run DA: [Best_scoreBest_poscg_curve]=DA（SearchAgents_noMax_iterationlbubdimfobj）
%__________________________________________

function [Best_scoreBest_poscg_curve]=DA（SearchAgents_noMax_iterationlbubdimfobj）

display（‘DA is optimizing your problem‘）;
cg_curve=zeros（1Max_iteration）;

if size（ub2）==1
    ub=ones（1dim）*ub;
    lb=ones（1dim）*lb;
end

%初始化蜻蜓邻里半径
r=（ub-lb）/10;%  1*10 20
Delta_max=（ub-lb）/10;% 1*10 20

Food_fitness=inf;%正无穷
Food_pos=zeros（dim1）;%10*1  0

Enemy_fitness=-inf;%负无穷
Enemy_pos=zeros（dim1）;%10*1  0

X=initialization（SearchAgents_nodimublb）;%10*40 [-100100] 随机数
Fitness=zeros（1SearchAgents_no）; %1*40 0

DeltaX=initial

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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