svm颜色分类

文件包括测试图片和svm颜色分类的cpp文件，我用的是vs2013+opencv3.4.1版本，有两张测试图片。其中训练集数据采取的是test.png。

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这个是完整版本，添加标签，分类




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using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::ml;

void on_mouse（int event int x int y int flags void* ustc）; //鼠标取样本点
void scale_Sampling（const Mat &src Mat &dst double Ratio）;

int main（int argc char *argv[]）
{


	long red_numb = 0 yellow_numb = 0 green_numb = 0 blue_numb = 0 back_numb = 0;
	//------------------------坐标信息----------------------//
	//红色：x245y211
	//绿色：x500y710
	//黄色：x770y60
	//蓝色：x1040y490
	//背景：x13y246
	int redx = 245 redy = 211;
	int greenx = 500 greeny = 710;
	int yellowx = 770 yellowy = 60;
	int bluex = 1040 bluey = 490;
	int backx = 13 backy = 150;

	int radi = 11;

	Mat arry[10];
	String a = “C:/Users/ncutl/Desktop/siasuna.png“;
	Mat ori_image = imread（a）;
	Point c（0 0） b（128 100）;
	Rect rect1（c b）;
	Mat roi1;
	ori_image（rect1）.copyTo（roi1）; // copy the region rect1 from the image to roi1
	imshow（“1“ roi1）;
	//namedWindow（“ori“ CV_WINDOW_NORMAL）;
	//imshow（“ori“ ori_image）;
	//setMouseCallback（“ori“ on_mouse 0）;
	/*Mat Red_Mat（50 50 CV_8UC3 Scalar（0 0 255））;
	cout << endl << Red_Mat << endl << endl;
	uchar *p = Red_Mat.data;

	//waitKey（0）;
	Mat T3_M（Red_Mat.rows*Red_Mat.cols 3 CV_8UC1 p）;//转化成一维
	cout << “T3_M: “ <	*/


	//--------------------红色训练集---------------------//

	//rectangle（red cv::Rect（0 0 200 150） cv::Scalar（255 0 0） 10）;
	Mat red_roi_uf（ori_image Rect（redx redy 100 100））;
	Mat red_roi;
	DWORD tim1 = GetTickCount（）;
	medianBlur（red_roi_uf red_roi radi）;
	DWORD tim2 = GetTickCount（）;
	cout << tim2 - tim1 << endl;
	//cout << red_roi << endl << endl;
	Mat red_roi_convert;
	red_roi.convertTo（red_roi_convert CV_32FC1）;

	Mat red_roi_data（red_roi_convert.rows*red_roi_convert.cols 3 CV_32FC1 red_roi_convert.data）;
	//cout << red_roi_data << endl << endl;
	Mat red_label = Mat（red_roi_convert.rows*red_roi_convert.cols 1 CV_32SC1 Scalar::all（1））;
	//cout << red_label << endl << endl;
	imshow（“红色“ red_roi）;

	//-------------------黄色训练集-----------------//

	Mat yellow_roi_uf（ori_image Rect（yellowx yellowy 100 100））;
	Mat yellow_roi;
	tim1 = GetTickCount（）;
	medianBlur（yellow_roi_uf yellow_roi radi）;
	tim2 = GetTickCount（）;
	cout << tim2 - tim1 << endl;

	//cout << red_roi << endl << endl;
	Mat yellow_roi_convert;
	yellow_roi.convertTo（yellow_roi_convert CV_32FC1）;

	Mat yellow_roi_data（yellow_roi_convert.rows*yellow_roi_convert.cols 3 CV_32FC1 yellow_roi_convert.data）;
	//cout << yellow_roi_data << endl << endl;
	Mat yellow_label = Mat（yellow_roi_convert.rows*yellow_roi_convert.cols 1 CV_32SC1 Scalar::all（2））;
	imshow（“黄色“ yellow_roi）;

	//------------------------绿色训练集---------------//
	Mat green_roi_uf（ori

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件     2088502  2018-06-13 15:35  22.png
     文件     2196774  2018-05-11 11:40  siasuna.png
     文件       10102  2018-05-23 14:37  svmtest.cpp