遗传并行算法代码-高性能

遗传并行算法-高性能,可以结合自己实际情况,进行修改.

// 改进并行遗传算法.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include “mpi.h“
#include 
#include 
#include 
#include 
void deleteCity（int citynumberint *cityint *allCityNum）
{
	for（int i=0; i<*allCityNum;i++）
	{
		if（citynumber==*（city+i））
		{
			for（int j=i+1;j<30;j++）
			{
				*（city+j-1）=*（city+j）;
			}
			*allCityNum=*allCityNum-1;
		}
	}
}


int main（int argc char* argv[]）
{
	int citybcity[30][30]={
		{03889 47  4 35 93 20 14 50 40 88 86 11 74  9 15  5 97 56 65 75 56  6 63 20  8 10 32 34}
		{38  0 83 24 67  3  7 14 45 56 36  6 11 93 74 92 63 32 85 63 67 31  9 75 16 81 70 16  1  6}
		{89 83  0  2  2 64 38 76 50 14 68 40 66 96 82 58 73 73 98  2 56 20 44 25 21 72 40 87 37 69}
		{47 24  2  0 70 88 13 91 92 45 93 37 50 87 93 77 75 12 43 94  5 44 23 40 41 77 18 52 38 25}
		{4 67  2 70  0 29 48 68 47 90 16 54 14 24 51 97 30 77 51 28  9 89  3 49 25  5 79 54 11 16}
		{35  3 64 88 29  0  4 80 34 23 69 41 42  7 63 37 79 98 43 80 76 47 51 31 32 62 13 67 66 37}
		{93  7 38 13 48  4  0 81 11 62 22 94  1  1 75 13 75 87 35 70 24 70 31 40 62 53 42 49 44 33}
		{20 14 76 91 68 80 81  0 38 11 90  4 67 28 11 10 97 65 69 78 85 82 57 87  1 65 66 28 36 70}
		{14 45 50 92 47 34 11 38  0 90 22 54 51 49 19 18 30 74 67 30 10 69 74 30  8 37 24  3 56 27}
		{50 56 14 45 90 23 62 11 90  0 17 96 97 75 71 48 13 92 26 20 79 98 42 86 27 92  1 37 85 47}
		{40 36 68 93 16 69 22 90 22 17  0 98  8 77 45 53  6 67 65 14 50  8 72 88 72 89 48 77 42 62}
		{88  6 40 37 54 41 94  4 54 96 98  0 81 28 96 12 33  5  6 50 79  6 26 20 73 64 31 92 90 26}
		{86 11 66 50 14 42  1 67 51 97  8 81  0 60 24 59 18 97 28 89 88 54 11 10 64 72 73 45 56 93}
		{11 93 96 87 24  7  1 28 49 75 77 28 60  0 88 27 10 59 52 90 13 29 39  6 38 24 94 68 58 78}
		{74 74 82 93 51 63 75 11 19 71 45 96 24 88  0 93 16 99 74 78 51 89 88 24 34 17 93 55 94 19}
		{9 92 58 77 97 37 13 10 18 48 53 12 59 27 93  0 53 31 53 86 52 22 85 85  4 55 45 16 74 68}
		{15 63 73 75 30 79 75 97 30 13  6 33 18 10 16 53  0 33 90 62  5 81 53 73 72 17 36 43 90 37}
		{5 32 73 12 77 98 87 65 74 92 67  5 97 59 99 31 33  0 47 31 76 26 95 33 61 23 92 63  2 30}
		{97 85 98 43 51 43 35 69 67 26 65  6 28 52 74 53 90 47  0 59 26 79 20 26 38 59 25 43 25 82}
		{56 63  2 94 28 80 70 78 30 20 14 50 89 90 78 86 62 31 59  0 40 99 50 78 44 62 98 72 74 93}
		{65 67 56  5  9 76 24 85 10 79 50 79 88 13 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-04-26 09:13  遗传并行算法-高性能\
     目录           0  2018-04-26 09:13  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\
     文件     1174528  2009-03-27 00:47  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic.ncb
     文件         938  2009-02-28 09:40  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic.sln
     文件       25088  2009-03-27 00:47  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic.suo
     文件     6608384  2009-03-22 22:36  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic.xls
     文件       15471  2009-03-26 23:37  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\parallelgenetic.cpp
     文件        4770  2009-02-28 10:20  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\parallelgenetic.vcproj
     文件        1413  2009-03-27 00:47  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\parallelgenetic.vcproj.Jam-chen.cluster.user
     文件        1285  2009-02-28 09:40  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\ReadMe.txt
     文件         221  2009-02-28 09:40  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\stdafx.cpp
     文件         233  2009-02-28 09:40  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\stdafx.h
     文件         498  2009-02-28 09:40  遗传并行算法-高性能\parallelgenetic\targetver.h