吴恩达神经网络和深度学习，第一课第二周课程作业所需文件不包括作业！！

这是第一课第二周课程作业所需文件（不包括作业！！），如果需要作业的话，请移步到我的博客查看。

import numpy as np
import h5py


def load_dataset（）:
    train_dataset = h5py.File（‘train_catvnoncat.h5‘ “r“）
    train_set_x_orig = np.array（train_dataset[“train_set_x“][:]）  # your train set features
    print（train_set_x_orig.shape）
    train_set_y_orig = np.array（train_dataset[“train_set_y“][:]）  # your train set labels
    print（train_set_y_orig.shape）

    test_dataset = h5py.File（‘test_catvnoncat.h5‘ “r“）
    test_set_x_orig = np.array（test_dataset[“test_set_x“][:]）  # your test set features
    test_set_y_orig = np.array（test_dataset[“test_set_y“][:]）  # your test set labels

    classes = np.array（test_dataset[“list_classes“][:]）  # the list of classes

    train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape（（1 train_set_y_orig.shape[0]））
    print（train_set_y_orig.shape）
    test_set_y_orig = test_set_y_orig.reshape（（1 test_set_y_orig.shape[0]））

    return train_set_x_orig train_set_y_orig test_set_x_orig test_set_y_orig classes

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        974  2017-10-27 21:14  lr_utils.py

     文件     616958  2017-10-26 21:24  test_catvnoncat.h5

     文件    2572022  2017-10-26 21:24  train_catvnoncat.h5

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              3189954                    3