OPENCV二值化图像内孔洞填充/小区域去除含效果图

对于二值化图像，去除孔洞时采用的方法实际上与去除小区域相同，因此完全可以用同一个函数进行。 这两个功能可以采取区域生长法来实现。须注意，去除小区域时为保存有用信息，可采用8邻域探测，去除孔洞时则4邻域即可，否则容易泄露，出现靠边缘的孔洞未去除的情况。

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using namespace cv;
using namespace std;

void RemoveSmallRegion（Mat& Src Mat& Dst int AreaLimit=50 int CheckMode=1 int NeihborMode=0）;

int main（）  
{  
	double t = （double）getTickCount（）;

	char* imagePath = “E:\\SVM\\1.png“;
	char* OutPath = “E:\\SVM\\11.jpg“;
	
	Mat Src = imread（imagePath CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）;
	Mat Dst = Mat::zeros（Src.size（） CV_8UC1）;
	

	//二值化处理
	for（int i = 0; i < Src.rows; ++i）  
	{  
		uchar* iData = Src.ptr（i）;
		for（int j = 0; j < Src.cols; ++j）  
		{  
			if（iData[j] == 0 || iData[j]==255） continue;
			else if （iData[j] < 10）  
			{  
				iData[j] = 0;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        4836  2015-03-05 14:00  HoleFilling.cpp
     文件       13124  2015-01-08 21:15  局部.jpg
     文件       10491  2015-03-05 14:05  局部_孔洞填充.jpg