LSB算法和量化水印算法对比，DFT、DCT、DWT

（1）分别用LSB算法和量化水印算法将信息嵌入，在失真度一样的情况下，加入高斯噪声和椒盐噪声，比较提取出来的信息效果。 （2）分别对图像进行DFT、DCT、DWT处理，比较逆变换后的效果。

clear all;
clc;
file_name=‘timg.jpg‘;
cover_object=imread（file_name）;
Res =isgray（cover_object）; % 判断是否为灰度图，若为0则不是灰度图
if Res == 0
  cover_object= rgb2gray（cover_object）; 
end 
subplot（131）;
imshow（cover_object）;
title（‘灰度图像‘）;
DCT=dct2（cover_object）;
subplot（132）;
imshow（log（abs（DCT））[]）;
title（‘离散余弦变换‘）;
data=idct2（DCT）;
subplot（133）;
imshow（abs（data）[]）;
title（‘离散余弦逆变换‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2068  2018-11-20 17:57  上传\4.jpg

     文件        438  2018-11-23 00:14  上传\dcttext.m

     文件        930  2018-11-23 09:47  上传\dwttext.m

     文件        556  2018-11-22 23:57  上传\ffttext.m

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     文件     158711  2018-10-01 22:27  上传\Lena3.jpg

     文件       1711  2018-11-26 13:19  上传\lianghuatext.m

     文件        557  2018-11-22 20:59  上传\lianghua_decode.m

     文件        675  2018-11-22 20:24  上传\lianghua_encode.m

     文件       1631  2018-11-26 13:18  上传\LSBtext.m

     文件        454  2018-11-22 20:05  上传\LSB_decode.m

     文件        707  2018-11-22 20:05  上传\LSB_encode.m

     文件        231  2018-11-16 21:05  上传\psnr.m

     文件      45004  2018-11-22 23:55  上传\timg.jpg

     文件    1164957  2019-01-28 22:36  上传\上传1.docx

     目录          0  2019-01-28 22:39  上传

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