车牌识别完整版 基于OPENCV3 完全实现车牌的字符提取 分割 识别 准确率高达95%

作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家

#include “carID_Detection.h“



void RgbConvToGray（const Mat& inputImageMat & outpuImage）  //g = 0.3R+0.59G+0.11B
{
	outpuImage = Mat（inputImage.rows inputImage.cols CV_8UC1）;  

	for （int i = 0 ;i	{
		uchar *ptrGray = outpuImage.ptr（i）; 
		const Vec3b * ptrRgb = inputImage.ptr（i）;
		for （int j = 0 ;j		{
			ptrGray[j] = 0.3*ptrRgb[j][2]+0.59*ptrRgb[j][1]+0.11*ptrRgb[j][0];	
		}
	}
}

void posDetect_closeImg（Mat &inputImage  vector  & rects  ）   //³õ²œÕÒµœºòÑ¡ÇøÓò rects
{
	
	Mat img_canny;
	Canny（inputImage img_canny 150 220）;
	Mat img_threshold;
	threshold（img_canny  img_threshold0255  CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY）; //otsuËã·š×Ô¶¯»ñµÃãÐÖµ

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（17 3））;  //±ÕÐÎ̬ѧµÄœá¹¹ÔªËØ
	morphologyEx（img_threshold img_thresholdCV_MOP_CLOSEelement）;  //ÐÎ̬ѧŽŠÀí
	morphologyEx（img_threshold img_thresholdMORPH_OPENelement）;
	//Ñ°ÕÒ³µÅÆÇøÓòµÄÂÖÀª
	vector< vector  > contours;
	findContours（img_threshold contoursCV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_NONE）;//Ö»Œì²âÍâÂÖÀª
	//¶ÔºòÑ¡µÄÂÖÀªœøÐÐœøÒ»²œÉžÑ¡
	vector< vector  > ::iterator itc = contours.begin（）;

	while（ itc != contours.end（））
	{
		RotatedRect mr = minAreaRect（Mat（ *itc ））; //·µ»ØÿžöÂÖÀªµÄ×îСÓÐœçŸØÐÎÇøÓò
  		if（!verifySizes_closeImg（mr））  //ÅжϟØÐÎÂÖÀªÊÇ·ñ·ûºÏÒªÇó
		{
			itc = contours.erase（itc）;
		}
		else     
		{
			
			rects.push_back（mr）;
			++itc;
		}      
	}

}


bool verifySizes_closeImg（const RotatedRect & candidate）
{
	float error = 0.4;
	const float aspect = 44/14; //³€¿í±È
	int min = 20*aspect*20; //×îСÇøÓò
	int max = 180*aspect*180;  //×îŽóÇøÓò
	float rmin = aspect - aspect*error; //¿ŒÂÇÎó²îºóµÄ×îС³€¿í±È
	float rmax = aspect + aspect*error; //¿ŒÂÇÎó²îºóµÄ×îŽó³€¿í±È

	int area = candidate.size.height * candidate.size.width;
	float r = （float）candidate.size.width/（float）candidate.size.height;
	if（r <1）
		r = 1/r;

	if（ （area < min || area > max） || （r< rmin || r > rmax）  ）
		return false;
	else
		return true;
}

void posDetect（Mat &inputImage  vector  & rects  ）   //³õ²œÕÒµœºòÑ¡ÇøÓò rects
{
	Mat img_sobel;
	Sobel（inputImage  img_sobel  CV_8U 10310）;
	//Sobel（img_sobelimg_sobelCV_8U1310）;
	Mat img_threshold;
	threshold（img_sobel  img_threshold0255  CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY）; //otsuËã·š×Ô¶¯»ñµÃãÐÖµ

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（17 3））;  //±ÕÐÎ̬ѧµÄœá¹¹ÔªËØ
	morphologyEx（img_threshold img_thresholdCV_MOP_CLOSEelement）;  
	morphologyEx（img_thresholdimg_thresholdMORPH_OPENelement）;

	//Sobel（img_thresholdimg_thresholdCV_8U10310）;
	//morphologyEx（img_threshold img_thresholdCV_MOP_CLOSEelement）;  
	//morphologyEx（img_thresholdimg_thresholdMORPH_OPENelement）;

	namedWindow（“img“CV_WINDOW_NORMAL）;
	imshow（“img“img_threshold）;
	//waitKey（）;
	//Ñ°ÕÒ³µÅÆÇøÓòµÄÂÖÀª
	vector< vector  > contours;
	findContours（img_threshold contoursCV_RETR_EXTERNAL CV_CHAI

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件     795336  2018-05-24 02:55  车牌识别最终版\ann_xml.xml

............此处省略2008个文件信息