Hybrid_Image实验代码以及数据集

包含了Hybrid Image代码以及数据集，通过自带的滤波以及自己实现的滤波函数得到图像高频，低频信息，接着进行图像融合。而且使用了对象对齐操作，使得不同尺寸的图像，图像中的不同大小的目标的融合成为了可能。

function [im1 im2] = Align_Images（im1 im2）
%根据用户对图像选取的关键点，进行居中、缩放、旋转
%以保证关键点对齐

% 获得输入图像的高、宽
[h1 w1 b1] = size（im1）;
[h2 w2 b2] = size（im2）;


%调用ginput（）让用户选择im1需要对齐的关键点
figure（‘Name‘‘Image 1‘） hold off imagesc（im1） axis image colormap gray
[x1 y1] = ginput（2）;
cx1 = mean（x1）; cy1 = mean（y1）;

%调用ginput（）让用户选择im2需要对齐的关键点
figure（‘Name‘‘Image 2‘） hold off imagesc（im2） axis image colormap gray
[x2 y2] = ginput（2）;
cx2 = mean（x2）; cy2 = mean（y2）;


%以填充图像的方式，让im1的关键点居中
tx = round（（w1/2-cx1）*2）;
if tx > 0
    im1 = padarray（im1 [0 tx] ‘pre‘）;
else
    im1 = padarray（im1 [0 -tx] ‘post‘）;
end

ty = round（（h1/2-cy1）*2）;
if ty > 0
    im1 = padarray（im1 [ty 0] ‘pre‘）;
else
    im1 = padarray（im1 [-ty 0] ‘post‘）;
end  

%以填充图像的方式，让im2的关键点居中
tx = round（（w2/2-cx2）*2） ;
if tx > 0
    im2 = padarray（im2 [0 tx] ‘pre‘）;
else
    im2 = padarray（im2 [0 -tx] ‘post‘）;
end
ty = round（（h2/2-cy2）*2）;
if ty > 0
    im2 = padarray（im2 [ty 0] ‘pre‘）;
else
    im2 = padarray（im2 [-ty 0] ‘post‘）;
end


%分别计算图像关键点的欧式距离，并以此距离比例进行图像的缩放
len1 = sqrt（（y1（2）-y1（1））.^2+（x1（2）-x1（1））.^2）;
len2 = sqrt（（y2（2）-y2（1））.^2+（x2（2）-x2（1））.^2）;
dscale = len2 ./ len1;
if dscale < 1
    im1 = imresize（im1 dscale ‘bilinear‘）; 
else
    im2 = imresize（im2 1./dscale ‘bilinear‘）;
end

%计算出图像关键点的弧度差值，并以此进行旋转
theta1 = atan2（-（y1（2）-y1（1）） x1（2）-x1（1））; 
theta2 = atan2（-（y2（2）-y2（1）） x2（2）-x2（1））;
dtheta = theta2-theta1;
im1 = imrotate（im1 dtheta*180/pi ‘bilinear‘）; 

%获得经过上述操作后，图像的高、宽
[h1 w1 b1] = size（im1）;
[h2 w2 b2] = size（im2）;

%裁剪两图像中宽度较大的图像并保持关键点居中（左右两边同时裁剪）
minw = min（w1 w2）;
brd = （max（w1 w2）-minw）/2;
if minw == w1 
    im2 = im2（: （ceil（brd）+1）:end-floor（brd） :）;
else
    im1 = im1（: （ceil（brd）+1）:end-floor（brd） :）;  
end

%裁剪两图像中高度较大的图像并保持关键点居中（上下两边同时裁剪）
minh = min（h1 h2）;
brd = （max（h1 h2）-minh）/2;
if minh == h1  
    im2 = im2（（ceil（brd）+1）:end-floor（brd） : :）;
    ty = ty-ceil（brd）;
else
    im1 = im1（（ceil（brd）+1）:end-floor（brd） : :）;
    ty = ty+ceil（brd）;    
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2341  2019-10-22 18:03  HI\Align_Images.m
     目录           0  2019-10-22 17:10  HI\data\
     文件       12574  2019-10-21 18:40  HI\data\1.jpg
     文件       17858  2019-10-21 18:40  HI\data\2.jpg
     文件      408056  2013-08-31 08:37  HI\data\bicycle.bmp
     文件      373424  2013-08-31 09:07  HI\data\bird.bmp
     文件      444808  2011-09-06 04:07  HI\data\cat.bmp
     文件      444808  2011-09-06 04:08  HI\data\dog.bmp
     文件      179196  2013-08-31 07:52  HI\data\einstein.bmp
     文件      346352  2013-09-01 08:15  HI\data\fish.bmp
     文件      179196  2013-08-31 07:53  HI\data\marilyn.bmp
     文件      408056  2013-08-31 08:38  HI\data\motorcycle.bmp
     文件      373424  2013-08-31 09:07  HI\data\plane.bmp
     文件      346352  2013-09-01 08:15  HI\data\submarine.bmp
     文件         731  2019-10-22 19:10  HI\ImagePyramid.m
     文件         689  2019-10-22 17:06  HI\MyImfilter.m
     文件        1988  2019-10-22 19:11  HI\Start.m
     文件         837  2019-10-22 17:07  HI\SysImfilter.m
     文件        1351  2019-10-22 10:07  HI\test.m
     文件         326  2019-10-26 21:13  readme.txt