基于改进多目标狼群算法的微电网调度优化

为获得微电网系统建设成本、环境成本和运行成本的多重目标优化，以构建系统独立运行模块和仿真模块为核心，设计了微电网系统的多目标调度模型。使用能量模块对微电网调度模型的建设成本、环境成本和运行成本指标进行评价，优化调度算法模块则使用基于个体密度多目标狼群算法(Multi-objective wolf colony algorithm，MOWCA)。在MOWCA算法中引入了非支配排序和个体密度多样性保持操作，有效提高了多目标优化的前沿分布多样性和收敛精度。将所提优化调度算法基于Docker容器技术，对风柴蓄光微电网系统进行调度优化模拟，验证了所提调度算法在多重目标优化上的有效性。