siftDemoV4.zip

SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。

% im = appendimages（image1 image2）
%
% Return a new image that appends the two images side-by-side.

function im = appendimages（image1 image2）

% Select the image with the fewest rows and fill in enough empty rows
%   to make it the same height as the other image.
rows1 = size（image11）;
rows2 = size（image21）;

if （rows1 < rows2）
     image1（rows21） = 0;
else
     image2（rows11） = 0;
end

% Now append both images side-by-side.
im = [image1 image2];   

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\
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     文件        4876  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\match.c
     文件         631  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\Makefile
     文件        7952  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\README
     文件       97697  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\book.pgm
     文件      196623  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\scene.pgm
     文件        1940  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\match.m
     文件         461  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\appendimages.m
     文件        1699  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\showkeys.m
     文件        2494  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\sift.m
     文件        7493  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\util.c
     文件       45070  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\sift
     文件        1055  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\LICENSE
     文件       46433  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\basmati.pgm
     文件       72310  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\box.pgm
     文件       94208  2005-07-08 04:54  siftDemoV4\siftWin32.exe