NSGA-II.zip

NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGAII（带精英策略的非支配排序的遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，都是基于pareto最优解讨论的多目标优化

function f = evaluate_objective（x M V）

%% function f = evaluate_objective（x M V）
% Function to evaluate the objective functions for the given input vector
% x. x is an array of decision variables and f（1） f（2） etc are the
% objective functions. The algorithm always minimizes the objective
% function hence if you would like to maximize the function then multiply
% the function by negative one. M is the numebr of objective functions and
% V is the number of decision variables. 
%
% This functions is basically written by the user who defines his/her own
% objective function. Make sure that the M and V matches your initial user
% input. Make sure that the 
%
% An example objective function is given below. It has two six decision
% variables are two objective functions.

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2015-11-25 21:08  NSGA-II\
     文件        2216  2006-03-17 05:28  NSGA-II\evaluate_objective.m
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     文件        8503  2009-07-16 22:09  NSGA-II\non_domination_sort_mod.m
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     文件        9527  2009-07-16 22:09  NSGA-II\nsga_2.m
     文件        3601  2009-07-16 22:09  NSGA-II\objective_description_function.m
     文件        4120  2009-07-16 22:09  NSGA-II\replace_chromosome.m
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