随机森林算法讲解及源码数据

随机森林算法讲解资料，源码及数据集。针对以下blog使用。https://blog.csdn.net/yiyongzhifu/article/details/89647579

# supporting lib for Random Forests
# Nitin Borwankar
# Open Data Science Training


map_dict = {‘laying‘:1 ‘sitting‘:2 ‘standing‘:3 ‘walk‘:4 ‘walkup‘:5 ‘walkdown‘:6} 

def remap_col（dfcolname mapping=None）:
  “““‘mapping‘ is a dict sending old col elements to new ones perhaps changing data types even.
      very useful for mapping factor columns from R to integer columns for Python
  “““
  if not mapping:
    global map_dict
    mapping = map_dict.copy（）
    
  df[colname] = df[colname].map（lambda x: mapping[x]） 
  return df

def intersect（ab）:
  “““Intersect two lists“““
  return [val for val in a if val in b]

def errormeasures（orig pred activity）:
  “““docstring for errormeasures“““
  n = len（orig）
  origtrue = []
  origfalse = []
  predtrue = []
  predfalse = []
  
  for i 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件    1152245  2017-11-03 11:35  代码\（11）决策树随机森林adaboost.pdf

     文件      20825  2017-11-03 16:33  代码\.ipynb_checkpoints\随机森林-checkpoint.ipynb

     文件       1721  2017-11-03 16:28  代码\randomforests.py

     文件       1729  2017-11-03 16:28  代码\randomforests.pyc

     文件     566957  2017-11-03 16:28  代码\samtrain.csv

     文件     821890  2017-11-03 16:28  代码\samval.csv

     文件      20825  2017-11-03 16:20  代码\随机森林.ipynb

     目录          0  2017-11-13 02:57  代码\.ipynb_checkpoints

     目录          0  2019-04-28 23:08  代码

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