SVM与Logistic回归模型比较及SVM应用于多分类问题源码-svm.zip

包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use（‘ggplot‘）

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd

data = load_iris（）
print（dir（data））  # 查看data所具有的属性或方法
print（data.DESCR）  # 查看数据集的简介

# 直接读到pandas的数据框中
pd.Dataframe（data=data.data columns=data.feature_names）

X = data.data  # 只包括样本的特征，150x4
y = data.target  # 样本的类型，[0 1 2]
features = data.feature_names  # 4个特征的名称
targets = data.target_names  # 3类鸢尾花的名称，跟y中的3个数字对应

plt.figure（figsize=（10 4））
plt.plot（X[: 2][y == 0] X[: 3][y == 0] ‘bs‘ label=targets[0]）
plt.plot（X[: 2][y == 1] X[: 3][y == 1] ‘kx‘ label=targets[1]）
plt.plot（X[: 2][y == 2] X[: 3][y == 2] ‘ro‘ label=targets[2]）
plt.xlabel（features[2]）
plt.ylabel（features[3]）
plt.title（‘Iris Data Set‘）
plt.legend（）
plt.savefig（‘Iri

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-11-26 17:15  svm\
     目录           0  2019-11-27 15:03  svm\.idea\
     目录           0  2019-11-24 16:49  svm\.idea\inspectionProfiles\
     文件         174  2019-11-24 16:49  svm\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml
     文件         188  2019-11-24 16:50  svm\.idea\misc.xml
     文件         265  2019-11-24 16:49  svm\.idea\modules.xml
     文件         441  2019-11-24 16:50  svm\.idea\svm.iml
     文件        7572  2019-11-27 15:03  svm\.idea\workspace.xml
     文件       34632  2019-11-23 21:05  svm\data.txt
     文件      340496  2019-11-26 16:45  svm\data216x197.npy
     文件       67324  2019-11-26 17:15  svm\Iris Data Set.png
     文件         969  2019-11-26 17:15  svm\iris-data.py
     文件        6627  2019-11-26 11:09  svm\logistic.py
     文件        3171  2019-11-26 16:47  svm\mytil-svm.py
     文件        2327  2019-11-25 10:09  svm\result
     文件        2999  2019-11-25 10:08  svm\resultData
     文件         799  2019-11-25 10:09  svm\resultLabel
     文件        1567  2019-11-26 11:14  svm\svm-data.py
     文件        5108  2019-11-26 17:06  svm\svm-mutilclass.py
     文件        8282  2019-11-26 11:47  svm\svm-smo.py
     文件       11092  2019-11-26 11:45  svm\svmMLiA.py
     文件        3473  2019-11-23 21:23  svm\test.txt
     文件        2404  2019-11-24 20:57  svm\testSet.txt
     文件        3145  2019-11-24 20:55  svm\testSetRBF.txt
     文件        3147  2019-11-24 20:56  svm\testSetRBF2.txt
     文件         880  2019-11-25 09:55  svm\three-dimensionality-svm.py
     文件        5566  2019-11-26 11:25  svm\two-dimensionality-logistic.py
     目录           0  2019-11-24 16:48  svm\venv\
     目录           0  2019-11-24 16:48  svm\venv\Include\
     目录           0  2019-11-24 16:48  svm\venv\Lib\
     目录           0  2019-11-24 16:48  svm\venv\Lib\site-packages\
............此处省略2个文件信息