label.png图像16位或24位转8位用于Mask Rcnn训练（绝对可用）

(代码简洁, 绝对可用)使用python将24位或者16位图像转换为8位图像，用于labelme标记的MASK_RCNN进行样本训练, 自己的样本数据是24位就是用这代码进行转换成8位, 样本已训练成功.(16位亦可用).

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_
# author:“bcd“
“““但这里用PIL的Imgae包实现图像的读取以及uint8类型转换“““
import os
import cv2
import natsort
import numpy as np
from skimage import io
from PIL import Image
from matplotlib import pylab as plt


input_file = “/home/bcd/deeplearning/dataSet/mask_rcnn_bottles/labelme_json/“ #修改为自己的路径（即存有*_json文件的路径）
out_file = “/home/bcd/deeplearning/dataSet/mask_rcnn_bottles/cv2_mask/“
img_t