BP神经网络

用matlab和python实现创建BP神经网络，对鸢尾花数据集进行分类

%读取训练数据
[f1f2f3f4class] = textread（‘trainData.txt‘  ‘%f%f%f%f%f‘150）;

%特征值归一化
%[inputminImaxI] = premnmx（ [f1  f2  f3  f4 ]‘） ;
[inputps] = mapminmax（[f1f2f3f4]‘01）;

%构造输出矩阵
s = length（class）;
output = zeros（s 3）;
for i = 1 : s 
   output（ i  class（ i ）  ） = 1 ;
end

%创建神经网络
%net = newff（ minmax（input）  [10 3]  { ‘logsig‘ ‘purelin‘ }  ‘traingdx‘ ） ; 
net = feedforwardnet（10‘traingdx‘）;

%设置训练参数
net.trainparam.show = 50 ;
net.trainparam.epochs = 500 ;
net.trainparam.goal = 0.01 ;
net.trainParam.lr = 0.01 ;

%开始训练
net = train（ net input  output‘ ）;

%读取测试数据
[t1t2t3t4c] = textread（‘testData.txt‘  ‘%f%f%f%f%f‘150）;

%测试数据归一化
%testInput = tramnmx （ [t1t2t3t4]‘  minI maxI ） ;
testInput = mapminmax（‘apply‘[t1t2t3t4]‘ps）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1119  2019-04-06 10:26  BP神经网络\matlab实现BP神经网络\bpAnnIris.m

     文件       1349  2011-07-10 13:38  BP神经网络\matlab实现BP神经网络\testData.txt

     文件       2708  2011-07-10 13:42  BP神经网络\matlab实现BP神经网络\totalData.txt

     文件       1359  2011-07-10 13:39  BP神经网络\matlab实现BP神经网络\trainData.txt

     文件       4972  2019-04-10 17:29  BP神经网络\pyhton实现BP神经网络\iris.csv

     文件      30339  2019-04-13 14:48  BP神经网络\pyhton实现BP神经网络\Iris.docx

     文件       5268  2019-04-13 10:56  BP神经网络\pyhton实现BP神经网络\Iris.py

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