BP神经网络算法

基于Python3.7实现的BP神经网络算法，里面包括源程序、训练数据、测试数据、算法运行步骤和结果。

# coding:UTF-8
import numpy as np
from bp_train import get_predict

def load_data（file_name）:
    ‘‘‘导入数据
    input:  file_name（string）:文件的存储位置
    output: feature_data（mat）:特征
    ‘‘‘
    f = open（file_name） 
    feature_data = []
    for line in f.readlines（）:
        feature_tmp = []
        lines = line.strip（）.split（“\t“）
        for i in range（len（lines））:
            feature_tmp.append（float（lines[i]））        
        feature_data.append（feature_tmp）
    f.close（）  
    return np.mat（feature_data）

def generate_data（）:
    ‘‘‘在[-4.54.5]之间随机生成20000组点
    ‘‘‘
    # 1、随机生成数据点
    data = np.mat（np.zeros（（20000 2）））
    m = np.shape（data）[0]
    x = np.mat（np.random.rand（20000 2））
    for i in range（m）:
        data[i 0] = x[i 0] * 9 - 4.5
        data[i 1] = x[i 1] * 9 - 4.5
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2645  2018-07-13 01:05  BP\bp_test.py

     文件       7848  2018-07-13 01:04  BP\bp_train.py

     文件      15052  2017-12-01 23:19  BP\data.txt

     文件      59998  2018-07-13 01:11  BP\result

     文件     787069  2018-07-13 01:11  BP\test_data

     文件        395  2018-07-13 01:07  BP\weight_b0

     文件         38  2018-07-13 01:07  BP\weight_b1

     文件        775  2018-07-13 01:07  BP\weight_w0

     文件        777  2018-07-13 01:07  BP\weight_w1

     文件       7047  2018-07-13 01:11  BP\__pycache__\bp_train.cpython-37.pyc

     文件       9471  2018-07-13 01:12  BP\训练结果和运行步骤.PNG

     目录          0  2018-07-13 01:11  BP\__pycache__

     目录          0  2018-07-13 01:12  BP

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