8.GAN 和 DCGAN 网络生成图像

GAN 和 DCGAN 网络生成图像,采用python语言编写程序实现生成网络，并给出网络的具体训练代码

“““
Modification of https://github.com/stanfordnlp/treelstm/blob/master/scripts/download.py

Downloads the following:
- Celeb-A dataset
- LSUN dataset
- MNIST dataset
“““

from __future__ import print_function
import os
import sys
import gzip
import json
import shutil
import zipfile
import argparse
import requests
import subprocess
from tqdm import tqdm
from six.moves import urllib

parser = argparse.ArgumentParser（description=‘Download dataset for DCGAN.‘）
parser.add_argument（‘datasets‘ metavar=‘N‘ type=str nargs=‘+‘ choices=[‘celebA‘ ‘lsun‘ ‘mnist‘]
           help=‘name of dataset to download [celebA lsun mnist]‘）

def download（url dirpath）:
  filename = url.split（‘/‘）[-1]
  filepath = os.path.join（dirpath filename）
  u = urllib.request.urlopen（url）
  f = open（filepath ‘wb‘）
  filesize = int（u.headers[“Content-Length“]）
  print（“Downloading: %s Bytes: %s“ % （filename filesize））

  downloaded = 0
  block_sz = 8192
  status_width = 70
  while True:
    buf = u.read（block_sz）
    if not buf:
      print（‘‘）
      break
    else:
      print（‘‘ end=‘\r‘）
    downloaded += len（buf）
    f.write（buf）
    status = （（“[%-“ + str（status_width + 1） + “s] %3.2f%%“） %
      （‘=‘ * int（float（downloaded） / filesize * status_width） + ‘>‘ downloaded * 100. / filesize））
    print（status end=‘‘）
    sys.stdout.flush（）
  f.close（）
  return filepath

def download_file_from_google_drive（id destination）:
  URL = “https://docs.google.com/uc?export=download“
  session = requests.Session（）

  response = session.get（URL params={ ‘id‘: id } stream=True）
  token = get_confirm_token（response）

  if token:
    params = { ‘id‘ : id ‘confirm‘ : token }
    response = session.get（URL params=params stream=True）

  save_response_content（response destination）

def get_confirm_token（response）:
  for key value in response.cookies.items（）:
    if key.startswith（‘download_warning‘）:
      return value
  return None

def save_response_content（response destination chunk_size=32*1024）:
  total_size = int（response.headers.get（‘content-length‘ 0））
  with open（destination “wb“） as f:
    for chunk in tqdm（response.iter_content（chunk_size） total=total_size
              unit=‘B‘ unit_scale=True desc=destination）:
      if chunk: # filter out keep-alive new chunks
        f.write（chunk）

def unzip（filepath）:
  print（“Extracting: “ + filepath）
  dirpath = os.path.dirname（filepath）
  with zipfile.ZipFile（filepath） as zf:
    zf.extractall（dirpath）
  os.remove（filepath）

def download_celeb_a（dirpath）:
  data_dir = ‘celebA‘
  if os.path.exists（os.path.join（dirpath data_dir））:
    print（‘Found Celeb-A - skip‘）
    return

  filename drive_id  = “img_align_celeba.zip“ “0B7EVK8r0v71pZjFTYXZWM3FlRnM“
  save_path = os.path.join（dirpath filename）

  if os.path.exists（save_path）:
    print（‘[*] {} already exists‘.format（save_path））
  else:
    download_file_from_google_drive（drive_id save_path）

  zip_dir = ‘‘
  with zipfile.ZipFile（save_path） as zf:
    zip_dir = z

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-07-22 02:35  chapter_8\
     文件        8647  2018-07-22 02:35  chapter_8\utils.py
     文件        3656  2018-07-22 02:35  chapter_8\ops.py
     文件       20079  2018-07-22 02:35  chapter_8\model.py
     文件        3945  2018-07-22 02:35  chapter_8\main.py
     文件        5375  2018-07-22 02:35  chapter_8\download.py
     文件        3338  2018-07-22 02:35  chapter_8\README_eng.md
     文件        1766  2018-07-22 02:35  chapter_8\README.md
     文件        1078  2018-07-22 02:35  chapter_8\LICENSE
     文件      150616  2018-07-22 02:35  chapter_8\DCGAN.png
     文件         989  2018-07-22 02:35  chapter_8\.gitignore
     目录           0  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\
     文件       28424  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\index.html
     文件         283  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\app.py
     目录           0  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\
     文件    15299008  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\training.gif
     文件      529986  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\result_16_01_04_.png
     文件      522641  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\result_16_01_04.png
     文件      591739  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\result_16_01_03.png
     文件       27204  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\mnist3.png
     文件       26911  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\mnist2.png
     文件       28739  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\mnist1.png
     文件      107790  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\g_loss.png
     文件       98740  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\d_loss.png
     文件      389671  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\d_hist.png
     文件      354853  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\d__hist.png
     文件      499759  2018-07-22 02:35  chapter_8\assets\custom_dataset.png
     目录           0  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\videos\
     文件     3870558  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\videos\training.mp4
     文件     1079329  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\videos\random.mp4
     文件     1922773  2018-07-22 02:35  chapter_8\web\videos\background.mp4
............此处省略60个文件信息