支持向量机-SVM程序.zip

内含MATLAB版本的SVM程序、PYTHON版本的SVM程序，以及LIBSVM-3.20封装svm的应用程序（可直接通过CMD调用），内含详细代码注释以及软件使用情况

import libsvm.*;
import java.io.*;
import java.util.*;

class svm_predict {
	private static svm_print_interface svm_print_null = new svm_print_interface（）
	{
		public void print（String s） {}
	};

	private static svm_print_interface svm_print_stdout = new svm_print_interface（）
	{
		public void print（String s）
		{
			System.out.print（s）;
		}
	};

	private static svm_print_interface svm_print_string = svm_print_stdout;

	static void info（String s） 
	{
		svm_print_string.print（s）;
	}

	private static double atof（String s）
	{
		return Double.valueOf（s）.doubleValue（）;
	}

	private static int atoi（String s）
	{
		return Integer.parseInt（s）;
	}

	private static void predict（BufferedReader input DataOutputStream output svm_model model int predict_probability） throws IOException
	{
		int correct = 0;
		int total = 0;
		double error = 0;
		double sumv = 0 sumy = 0 sumvv = 0 sumyy = 0 sumvy = 0;

		int svm_type=svm.svm_get_svm_type（model）;
		int nr_class=svm.svm_get_nr_class（model）;
		double[] prob_estimates=null;

		if（predict_probability == 1）
		{
			if（svm_type == svm_parameter.EPSILON_SVR ||
			   svm_type == svm_parameter.NU_SVR）
			{
				svm_predict.info（“Prob. model for test data: target value = predicted value + z\nz: Laplace distribution e^（-|z|/sigma）/（2sigma）sigma=“+svm.svm_get_svr_probability（model）+“\n“）;
			}
			else
			{
				int[] labels=new int[nr_class];
				svm.svm_get_labels（modellabels）;
				prob_estimates = new double[nr_class];
				output.writeBytes（“labels“）;
				for（int j=0;j					output.writeBytes（“ “+labels[j]）;
				output.writeBytes（“\n“）;
			}
		}
		while（true）
		{
			String line = input.readLine（）;
			if（line == null） break;

			StringTokenizer st = new StringTokenizer（line“ \t\n\r\f:“）;

			double target = atof（st.nextToken（））;
			int m = st.countTokens（）/2;
			svm_node[] x = new svm_node[m];
			for（int j=0;j			{
				x[j] = new svm_node（）;
				x[j].index = atoi（st.nextToken（））;
				x[j].value = atof（st.nextToken（））;
			}

			double v;
			if （predict_probability==1 && （svm_type==svm_parameter.C_SVC || svm_type==svm_parameter.NU_SVC））
			{
				v = svm.svm_predict_probability（modelxprob_estimates）;
				output.writeBytes（v+“ “）;
				for（int j=0;j					output.writeBytes（prob_estimates[j]+“ “）;
				output.writeBytes（“\n“）;
			}
			else
			{
				v = svm.svm_predict（modelx）;
				output.writeBytes（v+“\n“）;
			}

			if（v == target）
				++correct;
			error += （v-target）*（v-target）;
			sumv += v;
			sumy += target;
			sumvv += v*v;
			sumyy += target*target;
			sumvy += v*target;
			++total;
		}
		if（svm_type == svm_parameter.EPSILON_SVR ||
		   svm_type == svm_parameter.NU_SVR）
		{
			svm_predict.info（“Mean squared error = “+error/total+“ （regression）\n“）;
			svm_predict.info（“Squared correlation coefficient = “+
				 （（total*sumvy-sumv*sumy）*（total*sumvy-sumv*sumy））/
				 （（total*sumvv-sumv*sumv）*（total*sumyy-sumy*sumy））+
				 “ （regression）\n“）;
		}
		else
			svm_predict.info（“Accuracy = “

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-08-26 10:53  libsvm-3.20\
     文件         206  2019-08-26 10:57  libsvm-3.20\README.txt
     目录           0  2019-08-26 10:49  libsvm-3.20\java\
     文件         624  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\Makefile
     目录           0  2019-08-26 10:49  libsvm-3.20\java\libsvm\
     文件       63803  2014-11-15 06:52  libsvm-3.20\java\libsvm\svm.java
     文件       63095  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\libsvm\svm.m4
     文件         868  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\libsvm\svm_model.java
     文件         115  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\libsvm\svm_node.java
     文件        1288  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\libsvm\svm_parameter.java
     文件          87  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\libsvm\svm_print_interface.java
     文件         136  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\libsvm\svm_problem.java
     文件       51917  2014-11-15 06:52  libsvm-3.20\java\libsvm.jar
     文件        4950  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\svm_predict.java
     文件        8944  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\svm_scale.java
     文件       12269  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\svm_toy.java
     文件        8355  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\svm_train.java
     文件          81  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\java\test_applet.html
     目录           0  2019-08-26 10:51  libsvm-3.20\matlab\
     文件       18134  2019-03-23 21:17  libsvm-3.20\matlab\MATLABOCTAVE interface of LIBSVM.docx
     文件        1240  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\Makefile
     文件        9826  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\README
     文件        4063  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\libsvmread.c
     文件        2341  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\libsvmwrite.c
     文件         777  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\make.m
     文件        8208  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\svm_model_matlab.c
     文件         201  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\svm_model_matlab.h
     文件        9823  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\svmpredict.c
     文件       11821  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\matlab\svmtrain.c
     目录           0  2019-08-26 10:49  libsvm-3.20\python\
     文件          32  2014-11-15 06:51  libsvm-3.20\python\Makefile
............此处省略42个文件信息