资源简介
计算长时间栅格数据变化率，预测该数据的变化状况，未来发展趋势
代码片段和文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import sys
import arcpy
import csv
from arcpy.sa import *
import os
arcpy.CheckOutExtension（“Spatial“） # arcpy.CheckOutExtension 为释放空间 # 该程序设计到的栅格运算，属于空间分析
# arcpy.env.cellSize = “MINOF“
arcpy.env.workspace = r“I:\05-data\temp.gdb“
# ====Set the direction of input files
inRasterDir = r“I:\05-data\Thornthwaite_Memoria\NPP_ZGS\caijian1“ # 有时候路径会出错，路径命名会出现问题，换一个浅路径
# ====Set the direction of output files
outRasterDir = r“I:\05-data\Thornthwaite_Memoria\NPP_ZGS\Tendency“
# ====Set input and output format
inDataFormat = ‘.tif‘
outDataFormat = ‘.tif‘
# ====Set start year and end year
startYear = 2000
endYear = 2015
year = startYear
# initial
indir = ‘I:\TW_NPP2000.tif‘ #- 上一篇：基于前推回代法的潮流计算python实现
- 下一篇：python实现的CNN代码
评论
共有 条评论