坐标下降法求解Lasso回归

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
import copy

class Algorithm:
	“““
	This is a demo of using coordinate descent algorithm （including both cyclic coordinate descent 
	and randomized coordinate descent） to solve the LASSO problem that is the ‘l1-regularized 
	least-squares regression problem.

	“““
	def __init__（self lambduh=6.46 max_iter=1000）:
		“““
		Coordinate descent algorithm to solve the LASSO problem.

		Parameters
		----------
		lambduh : float
		Regularization parameter.
		The default lambduh is set as 6.46 （the optimal lambduh from cross validation result）. 
		However users are allowed set lambduh in the __main__ function