Python TensorFlow手写数字识别

使用TensorFlow实现简单的手写数字0-9识别，下载后解压配置环境运行。

# softmax_1.py
# 添加娟娟神经网络
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘

mnist = input_data.read_data_sets（‘MNIST_data‘ one_hot=True）
sess = tf.InteractiveSession（）
x = tf.placeholder（“float“ shape=[None 784]）
y_ = tf.placeholder（“float“ shape=[None 10]）
W = tf.Variable（tf.zeros（[78410]））
b = tf.Variable（tf.zeros（[10]））
y = tf.nn.softmax（tf.matmul（xW） + b）

# 卷积神经网络
def weight_variable（shape）:
  initial = tf.truncated_normal（shape stddev=0.1）
  return tf.Variable（initial）

def bias_variable（shape）:
  initial = tf.constant（0.1 shape=shape）
  return tf.Variable（initial）

def conv2d（x W）:
  return tf.nn.conv2d（x W str

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        3261  2018-05-20 12:18  softmax_1.py
     文件        3408  2018-05-20 12:18  softmax_regresession.py