BP算法识别猫

import numpy as np
import h5py
import matplotlib.pyplot as plt
#import time
import scipy
#from PIL import Image
from scipy import ndimage
 
np.random.seed（0）
 
#sigmoid
def sigmoid（Z）:
    A = 1/（1+np.exp（-Z））
    cache = Z
    
    return A cache
 
#relu
def relu（Z）:
    A = np.maximum（0Z）
    cache = Z 
    
    return A cache
 
#sigmoid求导
def sigmoid_backward（dA cache）:
    Z = cache
    s = 1/（1+np.exp（-Z））
    dZ = dA * s * （1-s）
    
    return dZ
 
#relu求导
def relu_backward（dA cache）:
    Z = cache
    dZ = np.array（dA copy=True）
    dZ[Z <= 0] = 0
    
    return dZ
 
#初始化参数
def initialize_parameters_deep（layer_dims）:
    np.random.seed（1）
    parameters = {}
    L = len（layer_dims）
 
    for l in range（1 L）:
        parameters[