Python实现基于SVM的有效手写识别程序.zip

Python实现基于SVM的有效手写识别程序.zip

import numpy as np
from os import listdir
from sklearn.svm import SVC
import cv2


ix iy = -1 -1
drawing = False
white = np.array（[255255255]）
mode = True
global img
img = np.zeros（（256 256 3） np.uint8）

class Mouse:
    def __init__（self）:
        self.img = np.zeros（（200 200 3） np.uint8）

    def in_img（self）:
        self.mode = True
        for i in range（256）:
            img[i :] = 255  # 白板
        cv2.namedWindow（‘HandWrite‘）
        cv2.setMouseCallback（‘HandWrite‘ self.draw_circle）  # 设置鼠标事件，传递 ‘event’，‘xy’，‘flags’
        while （1）:
            cv2.imshow（‘HandWrite‘ img）
            k = cv2.waitKey（10） & 0xFF  # wait time 不能为0 ，，，否则会一直等待，循环就卡在这一步了
            if k == ord（‘s‘）:
                cv2.imwrite（‘test.png‘ img）
            eli

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-01-12 17:11  手写识别\
     文件        4717  2018-12-16 21:52  手写识别\svm_svc.py
     文件        2099  2019-05-23 12:42  手写识别\test.png
     文件        2373  2018-12-16 21:39  手写识别\testApp.py
     文件        1090  2019-05-23 12:42  手写识别\testfile.txt
     目录           0  2018-12-18 14:12  手写识别\trainingDigits\
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_0.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_1.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_10.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_100.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_101.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_102.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_103.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_104.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_105.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_106.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_107.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_108.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_109.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_11.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_110.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_111.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_112.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_113.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_114.txt
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     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_117.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_118.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_119.txt
     文件        1088  2018-10-27 15:57  手写识别\trainingDigits\0_12.txt
............此处省略1911个文件信息