python分析国家统计局数据网站本情况代码和数据集

python分析国家统计局数据网站本情况代码和数据集

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需要分析的点
1、总人口
2、男女人口比例
3、人口城镇化
4、人口增长率
5、人口老化（抚养比）

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@Author  :   猪哥

“““
import numpy as np
import pandas as pd
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line Bar Page Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 人口数量excel文件保存路径
POPULATION_EXCEL_PATH = ‘population.xlsx‘

# 读取标准数据
DF_STANDARD = pd.read_excel（POPULATION_EXCEL_PATH）
# 自定义pyecharts图形背景颜色js
background_color_js = （
    “new echarts.graphic.LinearGradient（0 0 0 1 “
    “[{offset: 0 color: ‘#c86589‘} {offset: 1 color: ‘#06a7ff‘}] false）“
）
# 自定义pyecharts图像区域颜色js
area_color_js = （
    “new echarts.graphic.LinearGradient（0 0 0 1 “
    “[{offset: 0 color: ‘#eb64fb‘} {offset: 1 color: ‘#3fbbff0d‘}] false）“
）


def analysis_total（）:
    “““
    分析总人口
    “““
    # 1、分析总人口，画人口曲线图
    # 1.1 处理数据
    x_data = DF_STANDARD[‘年份‘]
    # 将人口单位转换为亿
    y_data = DF_STANDARD[‘年末总人口（万人）‘].map（lambda x: “%.2f“ % （x / 10000））
    # 1.2 自定义曲线图
    line = （
        Line（init_opts=opts.InitOpts（bg_color=JsCode（background_color_js）））
            .add_xaxis（xaxis_data=x_data）
            .add_yaxis（
            series_name=“总人口“
            y_axis=y_data
            is_smooth=True
            is_symbol_show=True
            symbol=“circle“
            symbol_size=5
            linestyle_opts=opts.LinestyleOpts（color=“#fff“）
            label_opts=opts.LabelOpts（is_show=False position=“top“ color=“white“）
            itemstyle_opts=opts.ItemstyleOpts（
                color=“red“ border_color=“#fff“ border_width=1
            ）
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts（is_show=False）
            areastyle_opts=opts.AreastyleOpts（color=JsCode（area_color_js） opacity=1）
            # 标出4个关键点的数据
            markpoint_opts=opts.MarkPointOpts（
                data=[opts.MarkPointItem（name=“新中国成立（1949年）“ coord=[0 y_data[0]] value=y_data[0]）
                      opts.MarkPointItem（name=“计划生育（1980年）“ coord=[31 y_data[31]] value=y_data[31]）
                      opts.MarkPointItem（name=“放开二胎（2016年）“ coord=[67 y_data[67]] value=y_data[67]）
                      opts.MarkPointItem（name=“2019年“ coord=[70 y_data[70]] value=y_data[70]）
                      ]
            ）
            # markline_opts 可以画直线
            # markline_opts=opts.MarkLineOpts（
            #     data=[[opts.MarkLineItem（coord=[39 y_data[39]]）
            #            opts.MarkLineItem（coord=[19 y_data[19]]）]
            #           [opts.MarkLineItem（coord=[70 y_data[70]]）
            #            opts.MarkLineItem（coord=[39 y_data[39]]）]]
            #     linestyle_opts=opts.LinestyleOpts（color=“red“）
            # ）
        ）
            .set_global_opts（
            title_opts=opts.titleOpts（
                title=“新中国70年人口变化（亿人）“
                pos_bottom=“5%“
                pos_left=“center“
                title_textstyle_opts=opts.TextstyleOpts（color=“#fff“ font_size=16）
            ）
            # x轴相关的选项设置
 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......     37569  2020-02-04 11:41  china_population-master\analysis_age.html

    .......     27008  2020-02-04 11:41  china_population-master\analysis_growth.html

    .......     12008  2020-02-04 11:41  china_population-master\population.xlsx

    .......     20517  2020-02-04 11:41  china_population-master\population_analysis.py

    .......     46406  2020-02-04 11:41  china_population-master\population_sex.html

    .......      3137  2020-02-04 11:41  china_population-master\population_spider.py

    .......     22502  2020-02-04 11:41  china_population-master\population_total.html

    .......     36931  2020-02-04 11:41  china_population-master\population_urbanization.html

     目录          0  2020-12-18 09:56  china_population-master

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