基于前推回代法的潮流计算python实现

利用python中的pandas和numpy等库较为简单易懂地实现了关于配电网和开式网潮流计算，压缩包里包含十分详尽的使用说明和例程展示

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2018/12/9 10:42
# @Author : Evan
#import input_file
import numpy as np
import pandas as pd

exp = 0.003   # 误差精度

def get_network_par（network_topology）:
    nonleaf_node_num = network_topology.shape[0]
    node_son_max = network_topology.shape[1]-2
    return nonleaf_node_numnode_son_max

def calculation（node_dataline_datanetwork_topologynode_numline_numUn）:
    # 获取拓扑网络参数（带子节点的节点数，网路中最大节点数）
    nonleaf_node_num node_son_max = get_network_par（network_topology）
    # 初始化线路功率分布的Dataframe
    linehead_power = pd.Dataframe（index=range（1 line_num + 1） columns=[‘P‘ ‘Q‘]dtype=float）
    linehead_power = linehead_power.fillna（0）
    linerear_power = pd.Dataframe（index=range（1 line_num + 1） columns=[‘P‘ ‘Q‘]dtype=float）
    line

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        128  2018-12-09 10:29  powerflow_calculation\.idea\libraries\R_User_Library.xml

     文件        216  2018-12-20 15:09  powerflow_calculation\.idea\misc.xml

     文件        301  2018-12-09 10:29  powerflow_calculation\.idea\modules.xml

     文件        616  2018-12-20 15:09  powerflow_calculation\.idea\powerflow_calculation.iml

     文件      18797  2019-02-21 16:28  powerflow_calculation\.idea\workspace.xml

     文件     593400  2018-12-10 19:51  powerflow_calculation\cited paper\一种基于广度优先搜索配电网潮流计算的改进编号方法_刘爱国.pdf

     文件     102220  2018-12-14 18:55  powerflow_calculation\cited paper\配电网潮流计算中简单编号方法_汪卫华.pdf

     文件       7770  2019-02-21 16:19  powerflow_calculation\distribution_network.py

     文件        201  2018-12-14 11:37  powerflow_calculation\example_data\distribution_network_data\line_input_file0.txt

     文件        202  2018-12-14 11:37  powerflow_calculation\example_data\distribution_network_data\network_topology0.csv

     文件        228  2018-12-14 11:37  powerflow_calculation\example_data\distribution_network_data\node_input_file0.txt

     文件        228  2019-01-12 14:31  powerflow_calculation\example_data\distribution_network_data\output_file0.txt

     文件        137  2018-12-11 19:40  powerflow_calculation\example_data\open_network_data\line_input_file1.txt

     文件        137  2018-12-11 20:34  powerflow_calculation\example_data\open_network_data\line_input_file2.txt

     文件        175  2018-12-11 20:00  powerflow_calculation\example_data\open_network_data\node_input_file1.txt

     文件        176  2018-12-11 21:05  powerflow_calculation\example_data\open_network_data\node_input_file2.txt

     文件        177  2019-01-12 14:32  powerflow_calculation\example_data\open_network_data\output_file1.txt

     文件        178  2019-01-12 14:33  powerflow_calculation\example_data\open_network_data\output_file2.txt

     文件       3023  2019-01-12 14:29  powerflow_calculation\input_file（new）.py

     文件      13297  2019-01-12 14:33  powerflow_calculation\open_network（new）.py

     文件     622692  2019-01-13 23:42  powerflow_calculation\Readme.pdf

     目录          0  2018-12-09 10:29  powerflow_calculation\.idea\libraries

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     目录          0  2019-01-12 14:33  powerflow_calculation\example_data\open_network_data

     目录          0  2019-02-21 16:28  powerflow_calculation\.idea

     目录          0  2019-01-08 00:30  powerflow_calculation\cited paper

     目录          0  2018-12-20 15:27  powerflow_calculation\example_data

     目录          0  2019-02-21 16:19  powerflow_calculation

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............此处省略1个文件信息