对数据集进行滤波.py

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Fri Jul 12 19:42:13 2019
调用高斯函数和中值函数进行滤波
@author: 1701
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal 
from scipy.fftpack import fft fftshift
from scipy.ndimage import filters
from pylab import *
mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]

obj=pd.read_csv（‘C:\\Users\\1701\Desktop\\result1.csv‘）
WIND=obj[‘WIND_SPEED‘]
POWER=obj[‘REAL_POWER‘]

im = np.array（POWER）
im4=list（im）
#进行σ = 2的高斯滤波
 #im2 = filters.gaussian_filter（im425）
#中值滤波
data_F=signal.medfilt（im427）# 只能以奇数进行赋值
#plt.scatter（WINDdata_Fc=‘r‘）
data_yuan=pd.read_csv（‘C:\\Users\\1701\Desktop\\wt09283.csv‘）
plt.scatter（data_yuan[