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    文件类型: .zip
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    发布日期: 2021-01-11
  • 语言: Python
  • 标签: python  

资源简介

不使用python函数库实现最小二乘法,唯一使用一个读取csv文件的库,如果自己输入数据,是可以删除的

资源截图

代码片段和文件信息

import pandas as pd

sales=pd.read_csv(‘train_data.csv‘sep=‘\s*\s*‘engine=‘python‘)  #读取CSV
X=sales[‘X‘].values    #存csv的第一列
Y=sales[‘Y‘].values    #存csv的第二列

#初始化赋值
s1 = 0
s2 = 0
s3 = 0
s4 = 0
n = 4       ####你需要根据的数据量进行修改

#循环累加
for i in range(n):
s1 = s1 + X[i]*Y[i]
s2 = s2 + X[i]
s3 = s3 + Y[i]
s4 = s4 + X[i]*X[i]

#计算斜率和截距
b = (s2*s3-n*s1)/(s2*s2-s4*n)
a = (s3 - b*s2)/n
print(“Coeff: {} Intercept: {}“.format(b a))


 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         515  2018-07-16 14:24  Least squares.py
     文件          26  2018-07-16 14:23  train_data.csv

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