python机器学习中文情感分析全套代码语料库+特征库++停用词+源码

python机器学习中文情感分析代码（语料库 特征库 停用词 源码），基于酒店评论语料库机器学习

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
from pandas import Dataframe Series

df = pd.read_csv（‘data.csv‘ encoding=‘gb18030‘）
# In[8]:


df.head（）

# print（df.head（））
# In[ ]:


df.shape
print（df.shape）
# In[ ]:


def make_label（df）:
    df[“sentiment“] = df[“star“].apply（lambda x: 1 if x>3 else 0）


# In[ ]:


make_label（df）


# In[ ]:


df.head（）
print（df.head（））

# In[ ]:


X = df[[‘comment‘]]
y = df.sentiment


# In[ ]:


X.shape


# In[ ]:


y.shape


# In[ ]:


X.head（）


# In[ ]:


import jieba


# In[ ]:


def chinese_word_cut（mytext）:
    return “ “.join（jieba.cut（mytext））


# In[ ]:


X[‘cutted_comment‘] = X.comment.apply（chinese_word_cut）


# In[ ]:


X.cutted_comment[:5]


# In[ ]:


from sklearn.model_selection import train_

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       9893  2020-06-02 23:15  demo\.ipynb_checkpoints\demo-checkpoint.ipynb

     文件       3607  2020-06-02 23:55  demo\.ipynb_checkpoints\demo-checkpoint.py

     文件     364905  2020-06-02 23:15  demo\data.csv

     文件      48129  2020-06-04 22:21  demo\demo.ipynb

     文件       3607  2020-06-02 23:55  demo\demo.py

     文件       1411  2020-06-02 23:15  demo\environment.yaml

     文件       1119  2020-06-04 23:11  demo\sentiment.marshal.3

     文件        157  2020-06-02 23:15  demo\stopwordsHIT.txt

     目录          0  2020-06-03 21:21  demo\.ipynb_checkpoints

     目录          0  2020-06-04 23:10  demo

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