NSGA2算法实现 Python

# Program Name: NSGA-II.py
# Description: This is a python implementation of Prof. Kalyanmoy Deb‘s popular NSGA-II algorithm
# Author: Haris Ali Khan 
# Supervisor: Prof. Manoj Kumar Tiwari

#Importing required modules
import math
import random
import matplotlib.pyplot as plt

#First function to optimize
def function1（x）:
    value = -x**2
    return value

#Second function to optimize
def function2（x）:
    value = -（x-2）**2
    return value

#Function to find index of list
def index_of（alist）:
    for i in range（0len（list））:
        if list[i] == a:
            return i
    return -1

#Function to sort by values
def sort_by_values（list1 values）:
    sorted_list = []
    while（len（sorted_list）!=len（list1））:
        if index_of（min（values）values） in list1:
            sorted_list.append（index_of（min（values）values））
        values[index_of（min（values）values）] = math.inf
    return sorted_list

#Function to carry out NSGA-II‘s fast non dominated s