word2vec.py（来自黄文坚的“tensorflow实战”）

#!/usr/bin/env python
#*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import os
import math
import urllib.request
import zipfile
import random
import collections
import numpy as np
import tensorflow as tf
url = ‘http://mattmahoney.net/dc/‘

‘‘‘Step1:  download dataset‘‘‘
def may_download（filename expected_bytes）:
	if not os.path.exists（filename）:
		filename _ = urllib.request.urlretrieve（url + filename filename）
	statinfo = os.stat（filename）
	if statinfo.st_size == expected_bytes:
		print（‘Found and verified‘ filename）
	else:
		print（statinfo.st_size）
		raise Exception（‘Failed to verify ‘ + filename）
	return filename

filename = may_download（‘text8.zip‘ 31344016）

‘‘‘Step2: data transformation‘‘‘
def read_data（filename）:
	with zipfile.ZipFile（filename） as f:
		data = tf.compat.as_str_any（f.read（f.namelist（）[0]））.split（）
	return data

“““Test“““
words = read_data（filename）
print（‘Datas size‘ len（words））

‘‘‘Step3: make dataset‘‘‘
vocabulary_size = 50000

def build_data