ks检验matlab小程序

用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1，添加了威布尔分布 （1）求取待检测数据的特征参数； （2）根据特征参数对应的标准分布生成匹配数据； （3）利用K-S检验方法，比较匹配数据和待检测数据之间的相似性，给出检验结果。

% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=b‘;
[musigma]=normfit（A）;
p1=normcdf（Amusigma）;
[H1s1]=kstest（A[Ap1]0.05）
n=length（A）;
if H1==0
disp（‘该数据源服从正态分布。\‘）
else
disp（‘该数据源不服从正态分布。\‘） 
end
phat=gamfit（A0.05）;
p2=gamcdf（Aphat（1）phat（2））;
[H2s2]=kstest（A[Ap2]0.05）
if H2==0
disp（‘该数据源服从γ分布。\‘）
else
disp（‘该数据源不服从γ分布。\‘）
end
lamda=poissfit（A0.05）;
p3=poisscdf（Alamda）;
[H3s3]=kstest（A[Ap3]0.05）
if H3==0
disp（‘该数据源服从泊松分布。\‘） 
else
disp（‘该数据源不服