神经网络matlab预测程序

神经网络matlab预测程序

clc;clear;
%导入1949年至2014年人口数据
data=importdata（‘population_data.txt‘）;
lag=3;      %利用前3年数据做为输入，去预测下一年人口数量
n=length（data）;     %计算数据长度
%%
%准备输入和输出数据
inputs=zeros（lagn-lag）;
for i=1:n-lag    
    inputs（:i）=data（i:i+lag-1）‘;
end
targets=data（lag+1:end）‘;
%%
%bp神经网络模拟
[pnminpmaxptnmintmaxt]=premnmx（inputstargets）;    %归一化处理
dx=[-11;-11;-11];	%归一化处理后最小值为-1，最大值为1
net=newff（dx[371]{‘tansig‘‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdx‘）;  %建立模型，并采用基本梯度下降法训练．
net.trainParam.show=100;                 %100轮回显示一次结果
net.trainParam.Lr=0.05;                  %学习速度为0．05
net.trainParam.epochs=1000;              %最大训练轮回为1000次
net.trainParam.goal=0.0001;              %均方误差为0．0001
net=train（netpntn）;                    %开始训练，其中pntn分别为输入输出样本
%%
%数据仿真
sim_result=sim（netpn）;
real_r

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         550  2017-03-24 13:35  population_data.txt
     文件        1336  2017-03-24 15:23  forecast.m