机器学习——逻辑回归logistic实现二分类matlab

输入：特征和标签->模型->回归系数->预测：分类结果 功能：逻辑回归实现二分类

% 程序P7-1： logistic方法Matlab实现程序
% 《MATLAB数学建模方法与实践》（《MATLAB在数学建模中的应用》升级版），北航出版社，卓金武、王鸿钧编著. 
%% 数据准备
clear all
clc
X0=xlsread（‘logistic_ex1.xlsx‘ ‘A2:C21‘）; % 回归数据X值
XE=xlsread（‘logistic_ex1.xlsx‘ ‘A2:C26‘）; % 验证与预测数据
Y0=xlsread（‘logistic_ex1.xlsx‘ ‘D2:D21‘）; % 回归数据P值
%--------------------------------------------------------------------------
%% 数据转化和参数回归
n=size（Y01）;
for i=1:n
    if Y0（i）==0
        Y1（i1）=0.25;
    else
        Y1（i1）=0.75;
    end
end
X1=ones（size（X01）1）; % 构建常数项系数
X=[X1 X0];
Y=log（Y1./（1-Y1））;
b=regress（YX）;
%--------------------------------------------------------------------------
%% 模型验证和应用
for i=1:size（XE1）
    Pai0=exp（b（1）+b（2）*XE（i1）+b（3）*XE（i2）+b（4）*XE（i3））/（1+exp（b（1）+b（2）*XE（i1）+b（3）*XE（i2）+b（4）*XE（i3）））;
    if Pai0<=0.5
       P（i）=0;
    else 
       P（i）=1;
    end
end
%--------------------------------------------------------------------------
%% 显示结果
disp（[‘回归系数:‘ num2str（b‘）]）;
disp（[‘评价结果:‘ num2str（P）]）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1118  2018-06-18 14:58  logical\P7_1_logisctic_ex1.m
     文件       13150  2015-02-26 12:16  logical\logistic_ex1.xlsx
     目录           0  2018-09-18 22:01  logical\