lbp MATLAB代码

lbp MATLAB代码，包括lbp,getmapping两个函数，另外有自己修改的图像化界面

%C computes the VAR descriptor.
% J = CONT（IRNLIMSMODE） returns either a rotation invariant local 
% variance （VAR） image or a VAR histogram of the image I. The VAR values 
% are determined for all pixels having neighborhood defined by the input 
% arguments. The VAR operator calculates variance on a circumference of 
% R radius circle. The circumference is discretized into N equally spaced
% sample points. Function returns descriptor values in a continuous form or
% in a discrete from if the quantization limits are defined in the argument
% LIMS. 
%
% Examples
% --------
%
%       im = imread（‘rice.png‘）;
%       c  = cont（im416）; 
%       d  = cont（im4161:500:2000）;
%
%       figure
%       subplot（121）imshow（c[]） title（‘VAR image‘）
%       subplot（122）imshow（d[]） title（‘Quantized VAR image‘）



function result = cont（varargin） 
% Version: 0.1.0


% Check number of input arguments.
error（nargchk（15nargin））;

image=varargin{1};
d_image=double（image）;

if nargin==1
    spoints=[-1 -1; -1 0; -1 1; 0 -1; -0 1; 1 -1; 1 0; 1 1];
    neighbors=8;
    lims=0;
    mode=‘i‘;
end


if （nargin > 2） && （length（varargin{2}） == 1）
    radius=varargin{2};
    neighbors=varargin{3};
    spoints=zeros（neighbors2）;
    lims=0;
    mode=‘i‘;
    % Angle step.
    a = 2*pi/neighbors;
    
    for i = 1:neighbors
        spoints（i1） = -radius*sin（（i-1）*a）;
        spoints（i2） = radius*cos（（i-1）*a）;
    end
    
    if（nargin >= 4 && ~ischar（varargin{4}））
        lims=varargin{4};
    end
    
    if（nargin >= 4 && ischar（varargin{4}））
        mode=varargin{4};
    end
    
    if（nargin == 5）
        mode=varargin{5};
    end
end

if （nargin == 2） && ischar（varargin{2}）
    mode=varargin{2};
    spoints=[-1 -1; -1 0; -1 1; 0 -1; -0 1; 1 -1; 1 0; 1 1];
    neighbors=8;
    lims=0;
end




% Determine the dimensions of the input image.
[ysize xsize] = size（image）;

miny=min（spoints（:1））;
maxy=max（spoints（:1））;
minx=min（spoints（:2））;
maxx=max（spoints（:2））;

% Block size each LBP code is computed within a block of size bsizey*bsizex
bsizey=ceil（max（maxy0））-floor（min（miny0））+1;
bsizex=ceil（max（maxx0））-floor（min（minx0））+1;

% Coordinates of origin （00） in the block
origy=1-floor（min（miny0））;
origx=1-floor（min（minx0））;

% Minimum allowed size for the input image depends
% on the radius of the used LBP operator.
if（xsize < bsizex || ysize < bsizey）
    error（‘Too small input image. Should be at least （2*radius+1） x （2*radius+1）‘）;
end

% Calculate dx and dy;
dx = xsize - bsizex;
dy = ysize - bsizey;

%Compute the local contrast

for i = 1:neighbors
    y = spoints（i1）+origy;
    x = spoints（i2）+origx;
    % Calculate floors and ceils for the x and y.
    fy = floor（y）; cy = ceil（y）;
    fx = floor（x）; cx = ceil（x）;
    
    % Use double type images
    ty = y - fy;
    tx = x - fx;
    
    % Calculate the interpolation weigh

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4380  2015-06-01 16:06  lbp\cont.m

     文件       5406  2015-06-01 16:06  lbp\getmapping.m

     文件       6514  2015-06-01 16:59  lbp\lbp.m

     文件        977  2015-06-04 08:45  lbp\Mycont.m

     文件        738  2015-06-05 20:14  lbp\Mygetmapping.m

     文件       1583  2015-06-05 20:01  lbp\Mylbp.m

     目录          0  2015-09-22 21:40  lbp

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