指纹图像特征提取与matlab实现

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹匹配通常基于细节点匹配。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹匹配。基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。

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% 指纹图像细节特征提取
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clear;
origin=imread（‘im2.bmp‘）;
subplot（221）;imagesc（origin）;
colormap（gray）; xlabel（‘（a）原始图像‘）
I=im2bw（origin）;  % 二值化
%细化指纹图像，用匹配模板法
[MN]=size（I）;
for i=2:M-1
    for j=2:N-1
        if I（ij）==0
            if （I（i-1j）==0&I（ij+1）==0）|（I（i-1j）==0&I（ij-1）==0）|（I（i+1j）==0&I（ij-1）==0）|（I（i+1j）==0&I（ij+1）==0）
                I（ij）=1;
            else
                I（ij）=0;
            end
        end
    end
end
subplot（222）;imagesc（I）;
xlabel（‘（b）细化后的指纹图像‘）
%特征点提取（端点或交叉点）
t=0;
for i=2:M-1
    for j=2:N-1
        if I（ij）==0
            n=I（i-1j-1）+I（i-1j）+I（i-1j+1）+I（ij-1）+I（ij+1）+I（i+1j-1）+I（i+1j）+I（i+1j+1）;
            if （n==7|n==5）
                t=t+1;
                x（t）=j;
                y（t）=i;
            end
        end
    end
end
subplot（223）;imagesc（I）;
xlabel（‘（c）细化后的指纹图像‘）
hold on;plot（xy‘bo‘）;hold off;   
for i=1:t-1
    for j=i+1:t   %指纹特征去伪
        d=sqrt（（x（i）-x（j））^2+（y（i）-y（j））^2）;
        if d<6            %去除距离较近的特征点
            x（i）=-1;y（i）=-1;x（j）=-1;y（j）=-1;
        end
    end
end
c=0;
d=0;
for i=1:t
    if （x（i）>=10&x（i）<165）&（y（i）>=10&y（i）<140）   %去除边缘的特征点
        c=c+1;l（c）=x（i）;d=d+1;h（d）=y（i）;
    end
end
x=find（x）;y=find（y）;
subplot（224）;imagesc（I）;
xlabel（‘（d）细去伪后的指纹图像特征点‘）
hold on;plot（lh‘bo‘）;hold off;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     199606  2018-06-29 12:59  第10章\2.bmp

     文件     307254  2018-06-29 12:59  第10章\im2.bmp

     文件       1522  2018-06-29 12:59  第10章\ysw10_1.m

     文件       1646  2018-06-29 12:59  第10章\ysw10_2.m

     目录          0  2018-08-20 17:45  第10章

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