细菌觅食算法的函数优化-matlab

随着群体智能优化算法的蓬勃发展，Passino于2002年提出了模拟人类大肠杆菌觅食行为的细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm，BFOA），为仿生进化算法家族增添了新成员。

% Shaffer‘s函数的最小值
% f（x）=0.5+（sin（sqrt（x1^2+x2^2））^2-0.5）/（1.0+0.001（x1^2+x2^2））^2
% 目标函数--适应度函数
function costy = fitness（x）
costy = 0.5 + （sin（sqrt（x（1）^2+x（2）^2））^2-0.5）/（1.0+0.001*（x（1）^2+x（2）^2））^2;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        227  2018-06-29 12:59  第25章\fitness.m

     文件       5134  2018-06-29 12:59  第25章\ysw1.m

     目录          0  2018-08-20 17:45  第25章

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 5361                    3