蝙蝠算法MATLAB程序

蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010 年基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术,初始化为一组随机解

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% BA算法参数
maxiter = 200;  % 迭代次数
sizepop = 10;  % 种群数量
% 频率范围
popmin1 = -1;  popmax1 = 1; % x1  频率
popmin2 = -1;  popmax2 = 1; % x2  频率
Qmin = 0.1;    % 最小频率
Qmax = 0.5;    % 最大频率
impluse = 0.4; % 脉冲率
%% 初始化种群
for i=1:sizepop
    x1 = popmin1 + （popmax1-popmin1）*rand;
    x2 = popmin2 + （popmax2-popmin2）*rand;
    pop（i1） = x1;
    pop（i2） = x2;
    fitness（i） = fun（[x1x2]）;
end
% 记录一组最优值
[bestfitnessbestindex]=min（fitness）;
zbest=pop（bestindex:）;   % 全局最佳
gbest=pop;                % 个体最佳
fitnessgbest=fitness;     % 个体最佳适应度值
fitnesszbest=bestfitness; % 全局最佳适应度值
%% 迭代寻优
for i=1:maxiter
    for j=1:sizepop
        Q = Qmin+（Qmax-Qmin）*rand（12）;
        pop（j:） = pop（j:） + Q;
        % 脉冲率
        if rand>impluse
         

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1996  2016-09-10 21:21  蝙蝠算法Bat\Bat_Algorithm_ysw.m
     文件        2431  2016-09-10 21:25  蝙蝠算法Bat\Bat_Algorithm_ysw2.m
     文件        2546  2016-09-10 21:29  蝙蝠算法Bat\Bat_Algorithm_ysw3.m
     文件         181  2016-09-10 21:29  蝙蝠算法Bat\fun.m
     目录           0  2017-05-06 13:42  蝙蝠算法Bat\