resnet50.7z

MATLAB 工具包 DEEP LEARNING TOOLBOX (一)
Deep Learning Toolbox 提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。

classdef ResNet50PackageInfo < matlab.addons.internal.SupportPackageInfobase
    %ResNet50 support package support for MATLAB Compiler.
    
    %   Copyright 2017-2018 The MathWorks Inc.
    
    methods
        function obj = ResNet50PackageInfo（）
            obj.baseProduct = ‘Deep Learning Toolbox‘;
            obj.displayName = ‘Deep Learning Toolbox Model for ResNet-50 Network‘;
            obj.name        = ‘Deep Learning Toolbox Model for ResNet-50 Network‘;
            
            sproot = matlabshared.supportpkg.getSupportPackageRoot（）;
            
            % Define all the data that should be deployed from the support
            % package. This includes the actual language data which will
            % be archived in the CTF.
            obj.mandatoryIncludeList = {...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘resnet50‘‘+nnet‘） ...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘resnet50‘‘resnet50.rights‘） ...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘resnet50‘‘license_addendum‘） ...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘resnet50‘‘data‘‘resnet50.mat‘） };
            
            % Specify that the resnet50.mat data file should only be
            % suggested in the deploy app if the resnet50.m file is used in
            % the application code. Otherwise there is no need to mention
            % it.
            obj.conditionalIncludeMap = containers.Map;
            obj.conditionalIncludeMap（fullfile（toolboxdir（‘nnet‘） ‘cnn‘ ‘resnet50.m‘）） = {};
            
        end
    end
end