LDA分类器 MATLAB

function [train_ldatest_lda] = FisherLDA（traintr_labeltest）
% LDA: Linear discriminant analysis （Fisherfaces approach  PCA+LDA）
%
%
% Argument:      train‘                  - A 2D matrix containing all image vectors.
%                                         Suppose all P images in the training database have the 
%                                         same size of MxN. （where M is number of sampled “distance“
%                                         datas for each instaneous face and N is the number
%                                         of instaneous faces ）  So the length of 1D 
%                                         column vectors is M*N and ‘T‘ will be a （M*N）xP 2D matrix.
%                tr_label               - （1*P） Labeles of each training data.
%                test