《MATLAB时频分析技术及其应用》源程序代码

葛哲学 陈仲生 主编的《MATLAB时频分析技术及其应用》源程序代码，有时频分析工具箱和小波分析工具箱的详细使用方法，并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中的实际问题，时频分析入门的好帮手。

%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin（0.3*t）;
%生成三角波信号
sig2（1:500）=（（1:500）-1）/500;
sig2（501:N）=（1000-（501:1000））/500;
figure（1）;
subplot（211）;
plot（tsig1‘LineWidth‘2）;
xlabel（‘样本序号 n‘）;
ylabel（‘幅值 A‘）;
subplot（212）;
plot（tsig2‘LineWidth‘2）;
xlabel（‘样本序号 n‘）;
ylabel（‘幅值 A‘）;
%叠加信号
x=sig1+sig2+randn（1N）;
figure（2）
plot（tx‘LineWidth‘2）;
xlabel（‘样本序号 n‘）;
ylabel（‘幅值 A‘）;

%一维小波分解
[cl] = wavedec（x7‘db5‘）;

%重构第1-7层逼近系数.
a7 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘7）;
a6 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘6）;
a5 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘5）;
a4 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘4）;
a3 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘3）;
a2 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘2）;
a1 = wrcoef（‘a‘cl‘db5‘1）;

%显示逼近系数
figure（3）
subplot（711）;
plot（a7‘LineWidth‘2）;
ylabel（‘a7‘）;
subplot（712）;
plot（a6‘LineWidth‘2）;
ylab

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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