粒子群优化算法的matlab实现

本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码，另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法，由于算法的高效性，应经在全局优化领域占有重要地位。

function [costcentres_new] = ClusteringCost（centersdatancolors）
% Calculate posteriors based on existing centres
id = eye（ncolors）;
centers = reshape（centers3ncolors）;
d2      = dist2（data centers‘）;
% Assign each point to nearest centre
[minvalsindex] = min（d2 [] 2）;
% Error value is total squared distance from cluster centres
cost = sum（minvals）;
post = id（index:）;

num_points = sum（post 1）;
% Adjust the centres based on new posteriors
centres_new = zeros（3ncolors）;
for j = 1:ncolors
    if （ num_points（j） > 0 ）
        centres_new（:j） = sum（ data（ find（ post（:j） ）: ） 1 ）‘/num_points（j）;
    end
end

centres_new = centres_new（:）‘;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         683  2016-08-18 19:38  PSO\ClusteringCost.m
     文件         697  2016-08-18 17:54  PSO\Demo1.m
     文件        1296  2016-08-20 15:49  PSO\Demo2.m
     文件         842  2016-08-20 14:55  PSO\Dist2.m
     文件        3476  2016-08-20 09:24  PSO\PSO.m
     文件      191278  2016-08-18 17:54  PSO\test.png
     文件      136390  2016-08-18 17:54  PSO\test1.png
     目录           0  2016-08-21 17:08  PSO\