语音识别端点检测Matlab代码

语音识别端点检测Matlab代码。 在复杂的环境下,从信号语音信号中分辨出语音信号和非语音信号,是语音处理很重要一个环节。语音端点检测是从一段输入语音信号中确定语音的起始点和结束点。正确的端点检测可以减少不必要的计算量,提高语音识别的精度和减少识别时间。通常采用短时能量和短时过零率相结合的方法来寻找语音的开始帧和结束帧。

function [x1x2] = vad（x）
%幅度归一化到[-11]
x = double（x）;
x = x / max（abs（x））;
%常数设置
frameLen = 240;%帧长为240点
frameInc = 80;%帧移为80点
amp1 = 10;%初始短时能量高门限
amp2 = 2;%初始短时能量低门限
zcr1 = 10;%初始短时过零率高门限
zcr2 = 5;%初始短时过零率低门限
maxsilence = 8; % 8*10ms = 80ms
%语音段中允许的最大静音长度，如果语音段中的静音帧数未超过此值，则认为语音还没结束；如果超过了该值，则对语音段长度count进行判断，若countminlen，则认为语音段结束；

minlen = 15; % 15*10ms = 150ms
%语音段的最短长度，若语音段长度小于此值，则认为其为一段噪音

status = 0; %初始状态为静音状态
count = 0; %初始语音段长度为0
silence = 0; %初始静音段长度为0
%计算过零率
tmp1 = enframe（x（1:end-1） frameLen frameInc）;
tmp2 = enframe（x（2:end）  frameLen frameInc）;
signs = （tmp1.*tmp2）<0;
diffs = （tmp1 -tmp2）>0.02;
zcr = sum（signs.*diffs 2）;
%计算短时能量
%amp = sum（abs（enframe（filter（[1 -0.9375] 1 x） frameLen frameInc）） 2）;
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