MATLAB神经网络编程源代码

MATLAB神经网络编程源代码 %创建神经网络 前馈BP网络 net = newff( minmax(input) , [10 10 3] , { 'logsig' 'logsig' 'purelin' } , 'traingdx' ) ;

%读取训练数据
[f1f2f3f4class] = textread（‘trainData.txt‘  ‘%f%f%f%f%f‘150）;

%特征值归一化
[inputminImaxI] = premnmx（ [f1  f2  f3  f4 ]‘）  ;

%构造输出矩阵
s = length（ class ） ;
output = zeros（ s  3  ） ;   %三种 分类
for i = 1 : s 
   output（ i  class（ i ）  ） = 1 ;
end

%创建神经网络 前馈BP网络
net = newff（ minmax（input）  [10 10 3]  { ‘logsig‘ ‘logsig‘ ‘purelin‘ }  ‘traingdx‘ ） ; 
%net = newff （ A B {C} ‘trainFun’）
%A：一个n×2的矩阵，第i行元素为输入信号xi的最小值和最大值；
%B：一个k维行向量，其元素为网络中各层节点数； 二维为两层
%C：一个k维字符串行向量，每一分量为对应层神经元的激活函数； 
%‘purelin‘:线性函数  ‘logsig‘：对数S形转移函数  ‘tansig’：双曲正切S形函数
%trainFun ：为学习规则采用的训练算法。 traingd ：梯度下降BP训练函数  traingdx ：梯度下降自适应学习率训练函数
%设置训练参数
net.trainparam.show = 50 ;  % 显示中间结果的周期
net.trai