GA遗传算法matlab

matlab运用GA求解 clc clear %%遗传算法的参数 maxgen=100; %迭代次数 sizepop=50; %种群规模 pcross=0.75; %交叉概率 pmutation=0.25; %变异概率 n=5; %n表示基因的个数 p=10; %p表示权限的个数

clc
clear
%%遗传算法的参数
maxgen=100;            %迭代次数
sizepop=20;            %种群规模
pcross=0.7;            %交叉概率
pmutation=0.02;        %变异概率
%%初始化种群
[xy]=meshgrid（[-2:2]）;
len1=1;
len2=1;
len=len1+len2;
D=2;%有两个变量
%随机产生初始化种群，rand（）是产生0-1的随机数
for i=1:sizepop
     population（i1）=rand（）*4-2;
     population（i2）=rand（）*4-2;
end
bestfitness=[];
bestind=[];
%%迭代过程
for k=1:maxgen
    %%计算适应度
    for i=1:sizepop
        x=population（i1）;
        y=population（i2）;
        individual.fitness（i）=x*cos（2*pi*y）+y*sin（2*pi*x）;            %适应度函数
    end
    %%
    sumfitness=sum（individual.fitness）;   %当代种群适应度之和
    for i=1:sizepop
        chooseproportion（i）=individual.fitness（i）/sumfitness;   %选择概率
    end
    sumproportion（1）=chooseproportion（1）;