遗传算法matlab的简单实现

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figure（1）;
% fplot（‘variable.*sin（10*pi*variable）+2.0‘[-12]）; %画出函数曲线
fplot（‘-variable.*（variable - 4）‘[05]）;   %画出函数曲线
%定义遗传算法参数
NIND=40;        %个体数目（Number of individuals）
MAXGEN=25;      %最大遗传代数（Maximum number of generations）
PRECI=20;       %变量的二进制位数（Precision of variables）
GGAP=0.9;       %代沟（Generation gap）
trace=zeros（2 MAXGEN）;                        %寻优结果的初始值
FieldD=[20;0;5;1;0;1;1];                      %区域描述器（Build field descriptor）表示染色体个体到实际的数字的映射关系
Chrom=crtbp（NIND PRECI）;                      %初始种群
gen=0;                                         %代计数器
variable=bs2rv（Chrom FieldD）;             %计算初始种群的十进制转换
ObjV=-variable.*（variable - 4）;        %计算目标函数值
while gen   FitnV=ranking（-ObjV）;     %分配适应度值（Assign fitness values）