粒子群优化算法

%功能描述：基本的粒子群算法的单步更新位置速度的算法
function [ParSwarmOptSwarm]=baseStepPso（ParSwarmOptSwarmParticleScopeMaxWMinWLoopCountCurCountEXCLPSP）
%输入参数：ParSwarm:粒子群矩阵，包含粒子的位置，速度与当前的目标函数值
%输入参数：OptSwarm：包含粒子群个体最优解与全局最优解的矩阵
%输入参数：ParticleScope:一个粒子在运算中各维的范围；
%输入参数：AdaptFunc：适应度函数
%输入参数：LoopCount：迭代的总次数
%输入参数：CurCount：当前迭代的次数
%返回值：含意同输入的同名参数
if nargin~=9
    error（‘输入的参数个数错误。‘）;
end
if nargout~=2
    error（‘输出的个数太少，不能保证循环迭代。‘）;
end
%开始单步更新的操作
w=MaxW-CurCount*（（MaxW-MinW）/LoopCount）;%惯性因子随迭代次数递减
[ParRowParCol]=size（ParSwarm）;%得到粒子群群体大小以及一个粒子维数的信息
ParCol=（ParCol-1）/2;
%for i=1:ParRow
    %if ParSwarm（i2*ParCol+1）<=mean（ParSwarm（:2*ParCol+1））
       % w（i）=MinW+（MaxW-MinW）*（ParSwarm（i2*ParCol+1）-min（ParSwarm（:2*ParCol+1）））/（mean（ParSwarm（:2*ParCol+1））-min（ParSwarm（:2*ParCol