LS-SVMlab-GA 用遗传算法优化的最小二乘支持向量机

用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

function [featureseigveceigvals] = AFE（Xskernel kernel_parsXtypenbeigveceigvals）
% Automatic Feature Extraction by Nystr鰉 method
%
%
% >> features = AFE（X kernel sig2 Xt）
%
% Description
% Using the Nystr鰉 approximation method the mapping of data to
% the feature space can be evaluated explicitly. This gives the
% features that one can use for a linear regression or
% classification. The decomposition of the mapping to the feature
% space relies on the eigenvalue decomposition of the kernel
% matrix. The Matlab （‘eigs‘） or Nystr鰉‘s （‘eign‘） approximation
% using the nb most important eigenvectors/eigenvalues can be
% used. The eigenvalue decomposition is not re-calculated if it is
% passed as an extra argument. This routine internally calls a cmex file.
%
% Full syntax
% 
% >>

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2738  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\AFE.m

     文件       5785  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_errorbar.m

     文件       2003  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_initlssvm.m

     文件      10345  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_lssvm.m

     文件       8187  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_lssvmARD.m

     文件       9358  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_modoutClass.m

     文件       5977  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_optimize.m

     文件       4178  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\bay_rr.m

     文件        164  2008-05-19 13:04  LS-SVMlab-GA\buffer.mc

     文件       5632  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\changelssvm.m

     文件       4245  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\code.m

     文件       2118  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\codedist_bay.m

     文件        756  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\codedist_hamming.m

     文件       2018  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\codedist_loss.m

     文件       4125  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\codelssvm.m

     文件       5197  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\code_ECOC.m

     文件        550  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\code_MOC.m

     文件        364  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\code_OneVsAll.m

     文件        555  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\code_OneVsOne.m

     文件       8174  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\crossvalidate.m

     文件       1886  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\deltablssvm.m

     文件       3369  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\democlass.m

     文件       3864  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\demofun.m

     文件       4747  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\demomodel.m

     文件       2239  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\demo_fixedclass.m

     文件       3099  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\demo_fixedsize.m

     文件       3337  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\demo_yinyang.m

     文件       3507  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\denoise_kpca.m

     文件       3414  2003-02-21 22:39  LS-SVMlab-GA\eign.m

     文件        226  2008-05-19 17:38  LS-SVMlab-GA\fitness.m

............此处省略68个文件信息