lssvm matlab建模技术

function [ypalphabgamsig2model] = lssvm（xytypevarargin）
%
% one line LS-SVM calculation
% 
% >> [ypalphabgamsig2model] = lssvm（xytypevarargin）
%
% x is the input data N x d （can be uni- or multivariate） and y N x 1 is the response 
% variable 
%
% syntax:  
%       RBF-kernel is used with standard simplex method
%       yp = lssvm（xy‘f‘） 
%  
%       lin/poly/RBF is used with standard simplex      
%       yp = lssvm（xy‘f‘kernel）  
%
%  output:
%       yp    : N x 1 vector of predicted outputs
%       alpha : N x 1 vector of lagrange multipliers of the LS-SVM
%       b     : LS-SVM bias term
%       gam   : tuned regularization constant
%       sig2  : squared tuned kernel bandwidth
%       model : object oriented interface of the LS-SVM
%
%